Risponde alle seguenti domande
Cosa preferisce il nostro pubblico rispetto a due versioni alternative di uno stesso elemento?
Quale tra le due versioni alternative è più efficace?
Quale alternativa permette di raggiungere al meglio l’obiettivo fissato?
Purpose
A/B Test serve a supportare il processo decisionale di validazione del prodotto/servizio attraverso l’osservazione dei diversi comportamenti dell’utente nell’interazione con due o più configurazioni alternative.
Viene usato come strumento di ricerca dai progettisti, sviluppatori e advertiser che devono scegliere tra due elementi alternativi.
Step by step
A/B Test è la pratica di mostrare contemporaneamente due o più varianti della stesso elemento (es. pagina Web, applicazione) a diversi segmenti di visitatori e confrontare la variazione che genera più consensi. In concreto si definisce cosa si andrà a testare, si chiarisce l’obiettivo del test e si specifica l’audience su cui si andrà a testare le alternative.
Steps:
- Selezionare quali elementi della pagina testare
- Performing Research
- Collezionare i dati attraverso
- Formulazione delle ipotesi
- Creare una variante
- Testing
- Analisi dei risultati e conclusioni
Il test richiede la visualizzazione casuale di ciascuna versione a un numero uguale di utenti, quindi si analizzano i comportamenti e quale versione ha raggiunto l’obiettivo in maniera più efficace.
Expected Outcome
Verificare le metriche e gli indicatori elaborati a supporto del test. Avere un dato (sottoforma di numeri e percentuali) a supporto di una o l’altra versione. Avere una visione chiara di quale sia l’alternativa più adatta in base ai feedback degli utenti.
What’s next
Sviluppare la versione che è stata validata dal test e testare un’ulteriore elemento della pagina.
Tips
- limitare il test a due versioni concorrenti
- testare ciascuna versione su un numero uguali di utenti