Purpose
Data Research, Cleaning and Analysis è un processo che, attraverso l’utilizzo di software specifici, permette di raccogliere dati grezzi da diverse fonti (Open Data, API, Web Scraping, ecc.) e in seguito effettuare una selezione sempre più specifica e accurata per ottenere solo i dati che interessa studiare in base agli obiettivi o strategie.
Step by step
- Individua la fonte dei dati di interesse (Data lake, Data Warehouse, Open Data, Web, ecc.)
- Procedi con la raccolta (API, Web Scraping, Download da Database)
- Con un software specifico inizia a ripulire i dati (es. Open Refine)
- Con gli strumenti del software, elimina i dati superflui ai fini del tuo studio e procedi con l’analisi di quelli di interesse
Expected Outcome
L’obiettivo è quello di ottenere dati importanti e informazioni utili per le strategie e renderli utilizzabili per analisi più approfondite. I dati devono essere rifiniti al meglio e ben organizzati per poter essere studiati con più semplicità.
What’s next
La Data Visualization permette di ottenere delle visualizzazioni grafiche dei dati di interesse o utilizzare gli stessi per organizzare al meglio le nostre strategie o studi.
Tips
Questo approccio è valido per qualsiasi obiettivo legato all’utilizzo dei dati, da semplici survey al più complicato web scraping (estrazione di dati dal web non presenti in database specifici)